GEO, AEO, LLMO, AI Search, AI Overviews, RAG, query fan-out, yapay zekâ crawler’ları, citation metrikleri, entity yapıları ve generative search görünürlüğünde kullanılan temel ve ileri seviye kavramları tek bir kapsamlı Türkçe GEO sözlüğünde topladık.
GEO Sözlüğü Nedir?
GEO sözlüğü, Generative Engine Optimization, AI Search, Answer Engine Optimization, Large Language Model Optimization, retrieval sistemleri ve yapay zekâ destekli arama görünürlüğünde kullanılan kavramların Türkçe açıklamalarını bir araya getiren referans kaynağıdır.
Kullanıcı araştırması artık yalnız klasik arama motoru sonuç sayfalarından oluşmuyor. Google AI Overviews ve AI Mode, ChatGPT Search, Perplexity, Claude ve diğer sistemler; farklı crawler, retrieval, grounding ve kaynak seçimi yöntemleriyle bilgiye erişebiliyor.
Bu nedenle modern GEO terminolojisi yalnız “AI için içerik yazmak” anlamına gelmez. Teknik erişilebilirlik, entity tutarlılığı, özgün içerik, kaynaklandırılabilir bilgi, retrieval, citation, mention, prompt kümeleri ve ölçümleme aynı ekosistemin parçalarıdır.
A ile Başlayan GEO Terimleri
AEO, agentic search, AI citation ve AI visibility kavramları.
AEO Nedir?
Answer Engine Optimization, içeriğin kullanıcı sorularına açık ve doğrudan cevap verecek biçimde yapılandırılmasını tanımlayan sektör terimidir. GEO ile büyük ölçüde kesişir ancak terminolojinin evrensel bir standardı bulunmaz.
Agentic AI Nedir?
Bir hedef doğrultusunda plan yapabilen, araç kullanabilen, bilgi araştırabilen ve belirli görevleri kullanıcı adına gerçekleştirebilen yapay zekâ sistemlerini tanımlar.
Agentic Retrieval Nedir?
AI sisteminin tek bir sabit arama yerine hangi bilginin eksik olduğuna karar vererek yeni sorgular çalıştırdığı, kaynakları karşılaştırdığı ve retrieval sürecini iteratif biçimde yönettiği yaklaşımdır.
Agentic Search Nedir?
AI agent’ın kullanıcı adına çok adımlı araştırma yapabildiği, sorgu oluşturabildiği, sayfaları ziyaret edebildiği ve bulguları sentezleyebildiği arama yaklaşımıdır.
AI Answer Nedir?
Bir yapay zekâ sistemi tarafından kullanıcı prompt’una karşı oluşturulan yanıtın genel adıdır. Yanıt; model bilgisi, retrieval sonuçları, araç kullanımı veya bunların birleşiminden üretilebilir.
AI Answer Engine Nedir?
Kullanıcıya yalnız bağlantı listesi sunmak yerine kaynakları işleyip sentezlenmiş cevap oluşturan sistemler için kullanılan genel terimdir.
AI Citation Nedir?
Bir web sayfası veya kaynağın yapay zekâ tarafından oluşturulan yanıt içerisinde destekleyici kaynak olarak gösterilmesidir. Marka mention ile citation aynı ölçüm değildir.
AI Crawler Nedir?
Yapay zekâ şirketlerinin web içeriğini arama, retrieval, model geliştirme veya kullanıcı tarafından başlatılan erişim gibi farklı amaçlarla ziyaret etmek için kullandığı botların genel adıdır.
AI Mode Nedir?
Google Search içerisinde karmaşık araştırma, karşılaştırma ve takip soruları için üretken yapay zekâ kullanan arama deneyimidir. Query fan-out gibi tekniklerden yararlanabilir.
AI Overviews Nedir?
Google Search’ün bazı sorgularda yapay zekâ destekli özet cevap ve destekleyici bağlantılar gösterebildiği arama özelliğidir. Detaylı açıklama için AI Overviews rehberimizi inceleyebilirsiniz.
AI Referral Traffic Nedir?
ChatGPT, Perplexity ve diğer AI tabanlı ürünlerden web sitesine yönlenen ziyaretleri ifade eder. Referral ölçümü platformun yönlendirme biçimine göre değişebilir.
AI Search Nedir?
Arama ve araştırma sürecinde üretken yapay zekâ, retrieval veya konuşmalı modellerin aktif rol oynadığı bilgi keşif deneyimlerinin genel adıdır.
AI Search Optimization Nedir?
AI destekli arama ve cevap sistemlerindeki görünürlüğü geliştirmeye yönelik çalışmalar için kullanılan geniş şemsiye terimlerden biridir. Bazı kaynaklarda AISO olarak kısaltılır.
AI Visibility Nedir?
Bir marka, ürün veya web kaynağının takip edilen yapay zekâ cevaplarında ne sıklıkta anıldığı, önerildiği veya kaynak gösterildiğini anlatan genel görünürlük kavramıdır.
AI Visibility Score Nedir?
Çeşitli GEO araçlarının mention, citation, prompt coverage veya pozisyon gibi verileri tek skora dönüştürmek amacıyla kullandığı özel metriktir. Evrensel veya resmî bir hesaplama standardı bulunmaz.
Answer Block Nedir?
Bir soruya doğrudan cevap veren, tek başına anlaşılabilecek kısa ve açık içerik bölümünü ifade eden sektör terimidir. Google için zorunlu özel bir GEO formatı değildir.
Answer Engine Nedir?
Kullanıcı sorgusuna yalnız arama sonucu listesi sunmak yerine cevabı doğrudan üretmeye veya sentezlemeye çalışan bilgi sistemidir.
Answer-First Content Nedir?
Kullanıcının temel sorusuna gereksiz uzun girişlerden önce açık cevap sunup ardından açıklama, kanıt, örnek ve bağlam sağlayan içerik yaklaşımıdır.
Authoritative Source Nedir?
Belirli konu hakkında güvenilir, doğrudan veya uzmanlaşmış bilgi sunduğu düşünülen kaynaktır. Otorite tek bir GEO puanıyla ölçülmez.
B ile Başlayan GEO Terimleri
Marka görünürlüğü, doğruluk ve ticari prompt kavramları.
Brand Accuracy Nedir?
AI cevabında marka hakkında verilen isim, hizmet, ürün, konum, özellik veya diğer bilgilerin gerçek bilgilerle ne ölçüde eşleştiğini ifade eder.
Brand Entity Nedir?
Bir markanın web üzerindeki adı, sitesi, ürünleri, yöneticileri, profilleri ve ilişkileriyle birlikte tanımlanabilir dijital varlık olarak ele alınmasıdır.
Brand Mention Nedir?
Marka adının AI cevabı içerisinde geçmesidir. Markanın anılması, web sitesinin kaynak olarak cite edildiği anlamına gelmez.
Brand Recall Nedir?
Belirli kategori veya ihtiyaç sorulduğunda AI sisteminin markayı cevap içerisinde kendiliğinden hatırlayıp dahil etme eğilimini tanımlamak için kullanılan ölçüm yaklaşımıdır.
Brand Sentiment Nedir?
AI cevabında markanın olumlu, nötr veya olumsuz bağlamda nasıl sunulduğunu değerlendirmeye çalışan metriktir.
Buyer-Intent Prompt Nedir?
Kullanıcının bir ürün, hizmet veya sağlayıcı seçmeye yaklaştığı ticari niyetli AI sorusudur. “Hangi SEO araçları uygun?” veya “X için hangi sağlayıcıları değerlendirmeliyim?” gibi sorgular buna örnektir.
C ile Başlayan GEO Terimleri
Citation, chunk, Claude crawler ve context kavramları.
Citation Nedir?
AI cevabının belirli iddia veya bilgi için bir web kaynağını destekleyici referans olarak göstermesidir.
Citation Absorption Nedir?
Bir sayfanın yalnız kaynak listesinde yer alması değil, o kaynaktaki bilgi, ifade, kanıt veya yapının oluşturulan cevaba gerçekten katkı sağlaması durumunu tanımlayan araştırma kavramıdır.
Citation Depth Nedir?
Bir kaynağın yalnız bir kez listelenmekten öte, cevap içerisinde ne kadar derin ve etkili biçimde kullanıldığını değerlendirmeye yönelik metrik ailesidir.
Citation Rate Nedir?
Takip edilen prompt cevaplarının ne kadarında markanın veya web sitesinin kaynak olarak gösterildiğini ölçen orandır.
Citation Selection Nedir?
AI sisteminin erişebildiği veya retrieve ettiği kaynaklar arasından hangilerini nihai cevapta citation olarak göstereceğini belirleme aşamasıdır.
Citation Share Nedir?
Bir markanın veya domainin belirli prompt kümesindeki toplam citation’lar içerisindeki göreli payını ölçmeye yönelik metriktir. Metodoloji kullanılan araca göre değişebilir.
Citability Nedir?
Bir içeriğin açık, doğrulanabilir ve bağlamı belli bilgi sunması sayesinde kaynak gösterilmeye uygun olmasını anlatan sektör terimidir. Tek başına citation garantisi değildir.
ClaudeBot Nedir?
Anthropic’in model geliştirme amacıyla kamuya açık web içeriğini toplayabilen crawler’ıdır. Search crawler olan Claude-SearchBot ile aynı görevde değildir.
Claude-SearchBot Nedir?
Anthropic’in Claude kullanıcılarına sunulan web arama sonuçlarının alaka ve doğruluğunu geliştirmek amacıyla web içeriğini keşfeden crawler’ıdır.
Claude-User Nedir?
Kullanıcı Claude üzerinden bir web kaynağına erişmek istediğinde kullanıcı tarafından başlatılan retrieval isteklerini destekleyen Anthropic user-agent’ıdır.
Chunk Nedir?
Uzun bir belge veya içeriğin retrieval ve model bağlamına eklenmesi amacıyla ayrılan daha küçük metin parçasıdır.
Chunking Nedir?
Belgeyi retrieval amacıyla daha küçük bölümlere ayırma tekniğidir. RAG sistemlerinde teknik önem taşıyabilir; ancak Google Search görünürlüğü için içerikleri yapay biçimde küçük parçalara bölmek zorunlu değildir.
Context Allocation Nedir?
Retrieve edilen kaynaklardan hangi bilgilerin modelin kullanılabilir context alanına ne ölçüde dahil edildiğini ifade eder.
Context Window Nedir?
Bir dil modelinin tek işlem sırasında dikkate alabildiği token miktarını ifade eder.
Crawlability Nedir?
Arama veya AI crawler’larının web sayfasına teknik olarak erişebilme durumudur. Robots, WAF, CDN, authentication ve sunucu yanıtları crawlability’yi etkileyebilir.
Cross-Engine Visibility Nedir?
Markanın ChatGPT, Google, Perplexity, Claude ve diğer AI sistemlerinde birlikte ne ölçüde görünür olduğunu karşılaştırmaya yönelik analiz yaklaşımıdır.
Ç ile Başlayan GEO Terimleri
Türkçe GEO ve AI Search terminolojisi.
Çapraz Motor Görünürlüğü Nedir?
Bir markanın farklı AI search ve answer engine platformlarında aynı prompt kümesi altında ne ölçüde görünür olduğunu karşılaştırma yaklaşımıdır.
Çıkarım (Inference) Nedir?
Eğitilmiş modelin aldığı input veya prompt üzerinden yeni çıktı üretme sürecidir. Bir modelin kullanıcıya cevap verdiği an genellikle inference aşamasıdır.
D ile Başlayan GEO Terimleri
Dark AI traffic, discoverability ve kaynak çeşitliliği.
Dark AI Traffic Nedir?
AI sisteminden kaynaklandığı halde referrer veya tracking eksikliği nedeniyle analytics içerisinde doğrudan AI referral olarak tanımlanamayan ziyaretleri açıklamak için kullanılan sektör terimidir.
Direct Quote Rate Nedir?
AI cevabının belirli kaynaktan doğrudan veya çok yakın ifadeler kullandığı cevapların oranını analiz etmek amacıyla kullanılabilen ölçümdür.
Discoverability Nedir?
Bir kaynağın AI sisteminin arama, crawl veya retrieval katmanında bulunabilir hale gelmesini ifade eder. Discoverability ile citation aynı aşama değildir.
Domain Diversity Nedir?
AI cevabında veya retrieval sonucunda kaç farklı domainin kaynak olarak kullanıldığını ifade eder. Tek bir kaynağa aşırı bağımlılığı değerlendirmede kullanılabilir.
Data Grounding Nedir?
AI cevabının yalnız model belleği yerine belirli bir veri kaynağı, veri tabanı veya web sonucu ile desteklenmesi yaklaşımıdır.
E ile Başlayan GEO Terimleri
E-E-A-T, entity, embedding ve earned media.
E-E-A-T Nedir?
Experience, Expertise, Authoritativeness ve Trustworthiness kavramlarının kısaltmasıdır. Google’ın site sahiplerine verdiği tek bir E-E-A-T puanı bulunmaz.
Earned Media Nedir?
Markanın kendi sitesi dışındaki bağımsız yayın, inceleme, haber, forum, uzman görüşü veya üçüncü taraf kaynaklarda kazandığı organik görünürlüğü ifade eder.
Embedding Nedir?
Metin, görsel veya diğer verilerin anlamsal özelliklerini sayısal vektörler halinde temsil etme yöntemidir. Semantic retrieval sistemlerinde yaygın olarak kullanılır.
Entity Nedir?
Kişi, kurum, marka, ürün, yer veya kavram gibi açık biçimde tanımlanabilen varlıktır.
Entity Disambiguation Nedir?
Aynı veya benzer isim taşıyan farklı varlıkların birbirinden doğru biçimde ayrıştırılması sürecidir.
Entity SEO Nedir?
Marka, kişi, ürün ve kavramlar arasındaki ilişkilerin arama sistemleri tarafından daha açık anlaşılmasına yönelik SEO yaklaşımıdır. Detaylı bilgi için Entity SEO rehberimizi inceleyebilirsiniz.
Entity Consistency Nedir?
Bir markanın adı, hizmetleri, konumu, yöneticileri ve diğer temel bilgilerinin farklı dijital kaynaklarda çelişmeyecek biçimde sunulmasını ifade eder.
Evidence Density Nedir?
Bir içerikte iddiaları destekleyen veri, örnek, kaynak, yöntem veya doğrulanabilir bilgi yoğunluğunu tanımlamak için kullanılan sektör kavramıdır.
External Consensus Nedir?
Bir marka veya konu hakkında farklı bağımsız web kaynaklarının benzer ve tutarlı bilgiler sunması durumunu ifade eder.
F ile Başlayan GEO Terimleri
Factual consistency, first-party data ve foundation model.
Factual Consistency Nedir?
Bir marka veya konu hakkındaki temel bilgilerin farklı sayfalarda ve kaynaklarda birbiriyle çelişmemesini ifade eder.
Factual Grounding Nedir?
AI cevabındaki iddiaların doğrulanabilir kaynak, veri veya retrieval sonucu ile desteklenmesi yaklaşımıdır.
First-Party Source Nedir?
Bilginin doğrudan sahibi tarafından yayınlanan kaynak türüdür. Şirketin kendi ürün bilgisi, resmî kurum açıklaması veya araştırmanın orijinal yayını buna örnek olabilir.
Foundation Model Nedir?
Çok geniş veri üzerinde eğitilmiş ve daha sonra farklı görevlerde kullanılabilen büyük ölçekli temel yapay zekâ modelidir.
Freshness Nedir?
Bilginin zaman açısından güncel olmasını ifade eder. Hızla değişen konularda retrieval ve kaynak seçimi için kritik hale gelebilir.
G ile Başlayan GEO Terimleri
GEO, generative search, GPTBot ve grounding.
GEO Nedir?
Generative Engine Optimization, marka ve içeriklerin üretken yapay zekâ destekli arama ve cevap sistemlerinde bulunabilir, anlaşılabilir ve gerektiğinde kaynaklandırılabilir hale gelmesine yönelik çalışmalar için kullanılan sektör terimidir.
GEO Audit Nedir?
Bir markanın teknik erişim, entity doğruluğu, içerik kapsamı, üçüncü taraf kaynaklar, crawler erişimi, prompt görünürlüğü, mention ve citation performansının birlikte analiz edilmesidir.
GEO-Bench Nedir?
Generative Engine Optimization kavramını tanımlayan akademik çalışmada GEO yöntemlerini farklı sorgu ve alanlarda değerlendirmek amacıyla geliştirilen benchmark çerçevesidir.
Generative Engine Nedir?
Birden fazla bilgi kaynağını veya model bilgisini sentezleyerek kullanıcıya oluşturulmuş cevap sunan generative sistemleri tanımlamak için kullanılan akademik ve sektörel kavramdır.
Generative Search Nedir?
Klasik bağlantı listesi yanında veya yerine generative AI kullanılarak sentezlenmiş cevapların sunulduğu arama yaklaşımıdır.
Generative AI Performance Report Nedir?
Google Search Console içerisinde AI Overviews, AI Mode ve diğer desteklenen generative AI yüzeylerindeki gösterimleri ayrı olarak incelemeye yardımcı olan raporlama alanıdır.
Google-Extended Nedir?
Google’ın belirli Gemini ve generative AI kullanım senaryoları için web yayıncılarına kontrol sağlayan product token’ıdır. Google Search’teki Googlebot erişimiyle aynı şey değildir.
GPTBot Nedir?
OpenAI’nin model geliştirme süreçlerinde potansiyel olarak kullanılabilecek kamuya açık web içeriğine erişmek için kullandığı crawler’lardan biridir. ChatGPT Search görünürlüğü için kullanılan OAI-SearchBot ile ayrılmalıdır.
Grounding Nedir?
AI cevabının dış kaynak, arama sonucu, veri veya başka doğrulanabilir bilgiyle desteklenmesi yaklaşımıdır.
Grounded Response Nedir?
Yanıtın tamamen model belleğine dayanmak yerine erişilen güncel kaynaklar veya belirli veri sistemiyle desteklendiği cevap türüdür.
Ğ ile Başlayan GEO Terimleri
Türkçe dil yapısı nedeniyle bu harfle başlayan yerleşik GEO terimi bulunmaz.
H ile Başlayan GEO Terimleri
Hallucination ve hybrid retrieval kavramları.
Hallucination Nedir?
AI modelinin gerçekte doğru olmayan, desteklenmeyen veya uydurulmuş bilgiyi güvenilir bir ifadeyle üretmesi durumudur.
Human-First Content Nedir?
Öncelikle gerçek kullanıcı ihtiyacını karşılamak amacıyla hazırlanan içerik yaklaşımıdır. AI görünürlüğü için kullanıcı değerinden vazgeçilmemelidir.
Hybrid Retrieval Nedir?
Keyword tabanlı arama ile semantic veya vector retrieval gibi birden fazla retrieval yönteminin birlikte kullanılmasını ifade eder.
Hybrid Search Nedir?
Lexical arama ile semantic benzerlik yöntemlerinin aynı sonuç sisteminde birleştirildiği arama yaklaşımıdır.
I ile Başlayan GEO Terimleri
Information Retrieval, Information Gain ve Inclusion Rate.
Information Gain Nedir?
Bir içeriğin mevcut kaynakları yalnız tekrar etmek yerine yeni deneyim, veri, analiz veya bakış açısı ekleyerek sağladığı özgün bilgi değeridir.
Information Retrieval Nedir?
Bir bilgi koleksiyonu içerisinden kullanıcı ihtiyacıyla ilişkili belge veya veri parçalarını bulma disiplinidir. Arama motorları ve RAG sistemlerinin temel alanlarından biridir.
Inclusion Rate Nedir?
Takip edilen AI cevaplarının ne kadarında markanın, ürünün veya belirli kaynağın herhangi bir biçimde yer aldığını ölçmek için kullanılabilen orandır.
Inference Nedir?
Eğitilmiş yapay zekâ modelinin aldığı input üzerinden çıktı oluşturduğu çalışma aşamasıdır.
Intent Coverage Nedir?
Bir web sitesinin veya prompt setinin bilgi, karşılaştırma, değerlendirme, satın alma ve destek gibi farklı kullanıcı niyetlerini ne kadar kapsadığını ifade eder.
İ ile Başlayan GEO Terimleri
İstem, indekslenebilirlik ve içerik kaynaklandırılabilirliği.
İstem (Prompt) Nedir?
Kullanıcının yapay zekâ sistemine verdiği soru, görev, talimat veya bağlamın Türkçe karşılığı olarak kullanılabilir.
İçerik Kaynaklandırılabilirliği Nedir?
İçeriğin belirli bir iddia veya bilgiyi açık, bağlamlı ve gerektiğinde doğrulanabilir biçimde sunması sayesinde referans verilebilir hale gelmesini ifade eder.
İçerik Parçası Nedir?
Retrieval sistemlerinde kullanılan chunk kavramının Türkçe karşılığıdır. Uzun içeriğin işlenebilir daha küçük bölümlerinden biridir.
İndekslenebilirlik Nedir?
Web sayfasının arama motoru indeksine alınmasını teknik olarak engelleyen bir durum bulunmamasını ifade eder. Google AI Search görünürlüğü için klasik Search indeksine uygunluk önemlidir.
J ile Başlayan GEO Terimleri
JSON-LD ve JavaScript erişilebilirliği.
JSON-LD Nedir?
Structured data bilgisini JSON formatıyla web sayfasına eklemek için kullanılan Linked Data yöntemidir.
JavaScript Crawlability Nedir?
JavaScript ile oluşturulan önemli içeriğin crawler veya retrieval sistemleri tarafından erişilebilir ve işlenebilir durumda olmasını ifade eder.
K ile Başlayan GEO Terimleri
Knowledge Graph ve bilgi retrieval kavramları.
Knowledge Graph Nedir?
Kişi, kurum, ürün, yer ve kavram gibi entity’ler ile bunlar arasındaki ilişkilerin yapılandırılmış biçimde temsil edildiği bilgi modelidir.
Knowledge Panel Nedir?
Google sonuçlarında belirli bir entity hakkında özet bilgiler sunan bilgi panelidir. Schema eklemek tek başına Knowledge Panel oluşturma garantisi vermez.
Knowledge Retrieval Nedir?
Modelin cevap üretmeden önce haricî bilgi kaynağı veya bilgi tabanından alakalı veriyi getirmesi sürecidir.
Knowledge Source Nedir?
AI sisteminin cevap üretirken yararlanabileceği web sayfası, veri tabanı, doküman, API veya başka bilgi kaynağıdır.
L ile Başlayan GEO Terimleri
LLM, LLMO, llms.txt ve language model kavramları.
Language Model Nedir?
Dil içerisindeki örüntüleri öğrenerek metni analiz edebilen veya yeni dil çıktıları oluşturabilen model sınıfıdır.
LLM Nedir?
Large Language Model, geniş veri setleri üzerinde eğitilmiş ve dil tabanlı görevleri gerçekleştirebilen büyük dil modelidir.
LLMO Nedir?
Large Language Model Optimization, marka ve içerik bilgilerinin LLM tabanlı sistemlerde daha doğru anlaşılması ve retrieval süreçlerine uygun hale gelmesi için kullanılan sektör terimidir. GEO ile önemli ölçüde örtüşür.
llms.txt Nedir?
Web sitesi içeriğini AI sistemleri için özetlemeyi veya yönlendirmeyi amaçlayan topluluk temelli dosya önerisidir. Google Search bunu GEO veya AI Search görünürlüğü için özel sinyal olarak kullanmaz.
Long Context Nedir?
Bir dil modelinin çok büyük miktarda token veya belgeyi aynı çalışma bağlamı içerisinde değerlendirebilmesini ifade eder.
Lexical Retrieval Nedir?
Kelime ve terim eşleşmelerine dayalı klasik bilgi retrieval yaklaşımıdır. Semantic veya vector retrieval ile birlikte kullanılabilir.
M ile Başlayan GEO Terimleri
Mention, model coverage ve multimodal search.
Machine-Readable Data Nedir?
Yazılım sistemleri tarafından otomatik olarak işlenebilecek düzenli veri biçimleridir. Structured data bunun bir örneğidir.
Mention Nedir?
Marka, ürün veya kişinin AI cevabında ismen geçmesidir. Mention, citation veya recommendation ile aynı değildir.
Mention Rate Nedir?
Takip edilen cevapların ne kadarında markanın adının geçtiğini ölçen orandır.
Model Coverage Nedir?
Markanın takip edilen yapay zekâ modelleri veya platformlarının kaçında görünür olduğunu ölçmeye yönelik metriktir.
Model Variability Nedir?
Aynı veya benzer prompt tekrarlandığında model cevaplarının zaman içerisinde ne kadar değiştiğini ifade eder.
Multimodal Retrieval Nedir?
Metin yanında görsel, video, ses veya diğer veri türlerinin de retrieval sistemine dahil edilmesi yaklaşımıdır.
Multimodal Search Nedir?
Kullanıcının yalnız metin değil görsel, ses veya başka medya biçimleriyle arama ve araştırma yapabilmesini sağlayan arama deneyimidir.
N ile Başlayan GEO Terimleri
Named Entity, non-commodity content ve snippet kontrolleri.
Named Entity Nedir?
Kişi, şirket, ürün, lokasyon veya kurum gibi belirli adı olan ve metin içerisinden tanımlanabilen entity türüdür.
NDCG Nedir?
Normalized Discounted Cumulative Gain, bilgi retrieval ve ranking sistemlerinde sonuçların alaka kalitesini değerlendirmek için kullanılan araştırma metriğidir.
Noindex Nedir?
Bir sayfanın arama indeksinde gösterilmemesi gerektiğini belirten robots yönergesidir. Bir crawler’ın noindex’i okuyabilmesi için sayfaya erişebilmesi gerekir.
Non-Commodity Content Nedir?
İnternette kolayca yeniden üretilebilen genel bilgiyi tekrar etmek yerine özgün deneyim, araştırma, veri, analiz veya bakış açısı sunan içerik yaklaşımıdır.
Nosnippet Nedir?
Google Search sonuçlarında sayfadaki içeriğin snippet olarak gösterilmesini engellemeye yarayan robots yönergesidir ve AI özelliklerinde gösterilebilecek içerik miktarını da etkileyebilir.
O ile Başlayan GEO Terimleri
OAI-SearchBot, owned media ve open-web retrieval.
OAI-SearchBot Nedir?
OpenAI’nin ChatGPT Search sonuçlarında web içeriğini keşfetmek ve yüzeye çıkarmak amacıyla kullandığı crawler’dır. Teknik erişim ve ChatGPT görünürlüğünü ChatGPT Aramalarında Nasıl Görünür Olurum? içeriğinde detaylandırıyoruz.
Organic AI Visibility Nedir?
Ücretli yerleşim veya reklamdan bağımsız biçimde AI cevaplarında marka, ürün veya web kaynağının görünürlüğünü ifade eder.
Open-Web Retrieval Nedir?
AI sisteminin kapalı bilgi tabanı yerine kamuya açık internet üzerindeki kaynaklara erişerek bilgi getirmesi sürecidir.
Output Citation Nedir?
Model tarafından üretilen nihai çıktıda kullanıcıya gösterilen kaynak referansını ifade eder.
Owned Media Nedir?
Markanın doğrudan kontrol ettiği web sitesi, blog, yardım merkezi ve diğer dijital yayın varlıklarını ifade eder.
Ö ile Başlayan GEO Terimleri
Özetleme, özgün veri ve özgünlük.
Özetleme Nedir?
Bir veya daha fazla kaynaktaki bilgilerin ana noktalarının daha kısa ve sentezlenmiş biçimde yeniden ifade edilmesidir.
Özgün Veri Nedir?
Bir marka veya yayıncının kendi araştırması, müşteri verisi, anketi, testi veya deneyiminden elde ettiği ve başka kaynakların basit tekrarından oluşmayan veridir.
Özgünlük Sinyali Nedir?
İçeriğin mevcut web bilgisini tekrar etmek yerine yeni deneyim, araştırma, yöntem veya veri sunduğunu gösteren genel özellikleri ifade eder.
P ile Başlayan GEO Terimleri
Perplexity crawler’ları ve prompt ölçümleme terminolojisi.
PerplexityBot Nedir?
Perplexity’nin web sitelerini arama sonuçlarında yüzeye çıkarmak ve bağlantı vermek amacıyla kullandığı crawler’dır. Temel model eğitimi amacıyla kullanılan crawler olarak tanımlanmaz.
Perplexity-User Nedir?
Kullanıcı Perplexity üzerinden bir soru sorduğunda belirli sayfayı ziyaret ederek güncel bilgi getirebilen user-request fetcher’dır.
Prompt Nedir?
Kullanıcının veya sistemin yapay zekâ modeline sunduğu soru, görev, talimat veya bağlamdır.
Prompt Cluster Nedir?
Aynı kullanıcı ihtiyacını veya ticari niyeti temsil eden farklı prompt varyasyonlarının aynı ölçüm kümesinde toplanmasıdır.
Prompt Coverage Nedir?
Bir markanın takip edilen hedef prompt kümesinin ne kadarında görünür olduğunu ölçmeye yönelik metriktir.
Prompt Intent Nedir?
Kullanıcının AI sistemine sorduğu sorunun arkasındaki bilgi, karşılaştırma, değerlendirme, satın alma veya işlem amacıdır.
Prompt Paraphrase Nedir?
Aynı kullanıcı ihtiyacını farklı kelime ve cümle yapılarıyla ifade eden prompt varyasyonudur. GEO ölçümlerinde tek bir prompt’a aşırı bağımlılığı azaltmak için kullanılabilir.
Prompt Set Nedir?
Zaman içerisinde tekrar ölçülmek üzere tanımlanan sabit veya kontrollü kullanıcı soruları grubudur.
Prompt Volatility Nedir?
Aynı veya yakın promptların farklı zamanlarda farklı marka, kaynak veya cevaplar üretme derecesini ifade eder.
Presence Rate Nedir?
Markanın belirli prompt setindeki cevapların ne kadarında herhangi bir biçimde bulunduğunu ölçmeye yönelik oranlardan biridir.
Prominence Nedir?
Bir markanın veya kaynağın AI cevabındaki görünürlüğünün yalnız var/yok düzeyinde değil; cevap içerisindeki önem, sıra veya vurgu seviyesiyle değerlendirilmesini ifade eder.
Q ile Başlayan GEO Terimleri
Query fan-out ve sorgu genişletme kavramları.
Query Nedir?
Bir arama veya retrieval sistemine gönderilen gerçek sorgudur. AI prompt’u tek bir query’ye veya birden fazla alt query’ye dönüşebilir.
Query Expansion Nedir?
İlk sorgunun eş anlamlı, ilgili konu veya ek kavramlarla genişletilerek daha kapsamlı retrieval yapılmasıdır.
Query Fan-Out Nedir?
Karmaşık bir kullanıcı sorusunu cevaplamak için modelin birden fazla ilişkili alt sorguyu eş zamanlı oluşturup çalıştırması ve sonuçları tek cevapta birleştirmesi yaklaşımıdır.
Query Reformulation Nedir?
Sistemin kullanıcının sorgusunu daha iyi retrieval elde etmek için farklı biçimde yeniden ifade etmesidir.
R ile Başlayan GEO Terimleri
RAG, retrieval, reranking ve recommendation metrikleri.
RAG Nedir?
Retrieval-Augmented Generation, modelin cevap üretmeden önce haricî kaynaklardan alakalı bilgiyi retrieve edip bu bilgiyi cevap oluşturma sürecine dahil etmesi yaklaşımıdır.
Recommendation Rate Nedir?
Takip edilen cevapların ne kadarında markanın yalnız anılmak yerine açık biçimde seçenek veya öneri olarak sunulduğunu ölçen orandır.
Retrieval Nedir?
Kullanıcı sorgusuyla ilgili belge, sayfa veya veri parçalarının bir bilgi koleksiyonundan bulunup getirilmesi sürecidir.
Retrieval Corpus Nedir?
Retrieval sisteminin arama yaptığı belge, web sayfası veya veri koleksiyonudur.
Retrieval Quality Nedir?
Getirilen kaynakların kullanıcı sorusuyla alaka, doğruluk, kapsam ve güncellik açısından ne kadar iyi olduğunu ifade eder.
Retrieval Ranking Nedir?
Retrieve edilen aday kaynakların alaka veya başka kriterlere göre sıralanmasıdır.
Retrieval Trigger Nedir?
AI sisteminin belirli kullanıcı sorusuna cevap verebilmek için dış kaynak aramasına ihtiyaç duyduğuna karar vermesi durumunu ifade eder.
Reranking Nedir?
İlk retrieval aşamasında bulunan aday sonuçların daha gelişmiş bir model veya farklı kriterlerle yeniden sıralanmasıdır.
Robots.txt Nedir?
Crawler’ların bir web sitesindeki hangi yolları tarayıp tarayamayacağını bildiren dosyadır. Farklı AI crawler’ları farklı user-agent’larla yönetilebilir.
Run-to-Run Variability Nedir?
Aynı prompt’un ardışık çalıştırmalarında cevap, citation, marka veya kaynak listesinin değişebilmesini ifade eder. GEO testlerinde tekrar ölçüm yapılmasının temel nedenlerinden biridir.
S ile Başlayan GEO Terimleri
Search activation, Share of Model ve source metrikleri.
Search Activation Nedir?
AI sisteminin belirli prompt’u cevaplarken haricî web araması veya retrieval çalıştırmaya karar verdiği aşamadır.
Search Crawler Nedir?
Web kaynaklarını bir arama veya answer engine’in retrieval katmanı için keşfetmek amacıyla kullanan crawler türüdür. Training crawler ile aynı görevde olmak zorunda değildir.
Search Grounding Nedir?
AI cevabının canlı veya güncel arama sonuçlarından getirilen bilgilerle desteklenmesini ifade eder.
Search Index Nedir?
Arama sisteminin keşfettiği ve işlediği web belgelerinin sorgulanabilir veri yapısıdır.
Semantic Search Nedir?
Yalnız kelime eşleşmesine değil sorgu ve içerik arasındaki anlam ilişkisine odaklanan arama yaklaşımıdır.
Semantic Similarity Nedir?
İki metin, sorgu veya entity arasındaki anlamsal yakınlığı ifade eder ve vector retrieval sistemlerinde yaygın olarak kullanılır.
Share of Model Nedir?
Markanın takip edilen yapay zekâ cevaplarındaki rekabetçi görünürlük payını ölçmeye yönelik metriktir. Hesaplama metodolojisi standart değildir. Ayrıntılı bilgi için Share of Model rehberimizi inceleyebilirsiniz.
Share of Voice (AI) Nedir?
Markanın belirli kategori ve prompt kümesindeki toplam AI görünürlüğü içerisindeki göreli payını değerlendirmek amacıyla kullanılan metrik ailesidir.
Snippet Controls Nedir?
nosnippet, max-snippet ve data-nosnippet gibi arama sonuçlarında sayfadan ne kadar içerik gösterilebileceğini kontrol etmeye yardımcı olan mekanizmalardır.
Source Authority Nedir?
Belirli kaynağın konu üzerindeki güvenilirlik, uzmanlık ve referans değeri için kullanılan genel kavramdır. Evrensel bir GEO authority puanı bulunmaz.
Source Diversity Nedir?
AI cevabının farklı domain, yayıncı veya kaynak türlerinden ne kadar çeşitli bilgi kullandığını ifade eder.
Source Gap Nedir?
Rakip markaların güvenilir üçüncü taraf kaynaklarda sahip olduğu ancak sizin markanızın bulunmadığı görünürlük ve referans boşluğudur.
Source Selection Nedir?
AI veya retrieval sisteminin eriştiği aday kaynaklar arasından hangilerini cevap üretiminde veya citation alanında kullanacağına karar verme sürecidir.
Sourceability Nedir?
Bir içeriğin açık bilgi, veri, tanım, süreç veya kanıt sunması nedeniyle başka bir sistem tarafından referans olarak kullanılmaya uygun olmasını anlatan sektör kavramıdır.
Structured Data Nedir?
Web sayfasındaki bilgilerin standart makine okunabilir formatta tanımlanmasıdır. Google AI Overviews veya AI Mode için özel bir GEO schema bulunmaz.
Ş ile Başlayan GEO Terimleri
Şema ve kaynak şeffaflığı kavramları.
Şema İşaretleme Nedir?
Schema Markup kavramının Türkçe karşılığıdır. Sayfadaki entity ve bilgileri yapılandırılmış veri formatında tanımlamaya yardımcı olur.
Şeffaf Kaynaklandırma Nedir?
İstatistik, araştırma veya önemli iddiaların hangi kaynağa dayandığının kullanıcı tarafından açık biçimde görülebilmesini ifade eder.
T ile Başlayan GEO Terimleri
Third-party validation, token, topical authority ve training crawler.
Third-Party Validation Nedir?
Markanın kendisi dışında bağımsız ve güvenilir kaynakların markanın ürün, uzmanlık, hizmet veya iddialarını desteklemesi durumudur.
Token Nedir?
Dil modellerinin metni işlerken kullandığı temel parçalardır. Bir token tek kelime, kelime parçası veya karakter grubuna karşılık gelebilir.
Topical Authority Nedir?
Bir web sitesi veya kaynağın belirli konu alanını kapsamlı ve tutarlı biçimde ele almasıyla ilişkilendirilen SEO kavramıdır. Google tarafından herkese açık tek bir topical authority puanı verilmez.
Training Crawler Nedir?
Kamuya açık web içeriğinin model geliştirme veya eğitim süreçlerinde kullanılabilmesi amacıyla web sayfalarına erişen crawler türüdür. Search crawler ile aynı amaçta olmayabilir.
Training Data Nedir?
Bir yapay zekâ modelinin örüntüleri öğrenmek amacıyla eğitim sırasında kullandığı veri koleksiyonudur. Canlı web retrieval ile aynı kavram değildir.
Trust Signal Nedir?
Bir kaynak veya marka hakkında güven değerlendirmesine katkıda bulunabilecek doğruluk, şeffaflık, uzmanlık ve üçüncü taraf doğrulaması gibi genel özellikleri ifade eden sektör terimidir.
Tool Use Nedir?
AI modelinin yalnız metin üretmek yerine web search, hesaplama, API, veri tabanı veya başka araçları görev sırasında çağırabilmesini ifade eder.
U ile Başlayan GEO Terimleri
UGC, URL discoverability ve agentic web kavramları.
UGC Nedir?
User Generated Content; forum, yorum, inceleme ve topluluk gönderileri gibi kullanıcılar tarafından oluşturulan içeriklerin genel adıdır.
UCP Nedir?
Universal Commerce Protocol, agentic ticaret ve arama deneyimlerinde ürün ve satın alma işlemlerinin daha yapılandırılmış biçimde gerçekleştirilebilmesi için gelişen protokol yaklaşımıdır.
Unlinked Mention Nedir?
Bir markanın üçüncü taraf web kaynağında adı geçmesine rağmen doğrudan web sitesine bağlantı verilmemesi durumudur.
URL Discoverability Nedir?
Bir URL’nin crawler, search index veya retrieval sistemi tarafından bulunabilir olmasını ifade eder. Internal links ve crawl erişimi bu süreci etkileyebilir.
User-Agent Nedir?
Crawler veya tarayıcının HTTP isteği sırasında kendisini tanımlamak için kullandığı kimlik bilgisidir. OAI-SearchBot, GPTBot ve PerplexityBot farklı user-agent örnekleridir.
Ü ile Başlayan GEO Terimleri
Üretken arama ve üçüncü taraf kaynaklar.
Üçüncü Taraf Kaynak Nedir?
Markanın doğrudan kontrol etmediği bağımsız yayın, haber sitesi, forum, inceleme platformu veya uzman kaynağıdır.
Üretken Arama Nedir?
Generative Search kavramının Türkçe karşılığıdır. Arama sisteminin yalnız bağlantıları sıralamak yerine kullanıcı için sentezlenmiş cevap ürettiği deneyimi ifade eder.
Üretken Motor Nedir?
Generative Engine kavramının Türkçe karşılığı olarak kullanılabilir. Birden fazla bilgi kaynağını sentezleyerek cevap oluşturan sistemleri ifade eder.
V ile Başlayan GEO Terimleri
Vector search ve AI visibility ölçümü.
Vector Embedding Nedir?
Metin veya başka verilerin anlamsal özelliklerinin yüksek boyutlu sayısal vektörler halinde temsil edilmesidir.
Vector Search Nedir?
Exact keyword eşleşmesinden çok embedding’ler arasındaki anlamsal benzerliği kullanarak ilgili bilgi parçalarını bulma yöntemidir.
Visibility Nedir?
Marka veya kaynağın belirli prompt veya AI platformu kümesinde ne ölçüde ortaya çıktığını ifade eden genel görünürlük kavramıdır.
Visibility Gap Nedir?
Rakiplerin görünür olduğu ancak markanızın anılmadığı, önerilmediği veya cite edilmediği prompt ve konu kümeleri arasındaki farktır.
Visibility Score Nedir?
Çeşitli GEO araçlarının mention, citation, recommendation veya prompt coverage verilerini tek bir skora dönüştürmek amacıyla kullandığı özel metriktir. Platformlar arasında standart değildir.
W ile Başlayan GEO Terimleri
Web crawler, web index ve web retrieval.
Web Crawler Nedir?
Web bağlantılarını otomatik olarak izleyerek sayfa ve kaynakları keşfeden yazılımdır.
Web Index Nedir?
Bir arama sisteminin keşfettiği, işlediği ve sorgulanabilir hale getirdiği web belgeleri koleksiyonudur.
Web Retrieval Nedir?
AI sisteminin cevap üretirken kamuya açık web kaynaklarından ilgili bilgiyi arayıp getirmesi sürecidir.
Web Search Grounding Nedir?
AI cevabının güncel web arama sonuçları kullanılarak desteklenmesini ifade eder.
X ile Başlayan GEO Terimleri
XML Sitemap ve X-Robots-Tag.
XML Sitemap Nedir?
Arama motorlarına sitenin önemli URL’lerini bildirmeye yardımcı olan XML formatındaki site haritasıdır. Sitemap tek başına index veya AI citation garantisi oluşturmaz.
X-Robots-Tag Nedir?
Robots yönergelerinin HTTP response header üzerinden tanımlanmasını sağlayan yöntemdir ve PDF gibi HTML dışı dosyalarda da kullanılabilir.
Y ile Başlayan GEO Terimleri
Yapay zekâ araması, yanıt motoru ve yetkili kaynak.
Yapay Zekâ Araması Nedir?
AI Search kavramının Türkçe karşılığıdır. Kullanıcının bilgi arama sürecinde generative AI, retrieval veya konuşmalı modellerden yararlanmasını ifade eder.
Yanıt Motoru Nedir?
Answer Engine kavramının Türkçe karşılığıdır. Kullanıcıya bağlantı listesi yerine veya yanında doğrudan cevap üretmeye odaklanan sistemleri ifade eder.
Yetkili Kaynak Nedir?
Belirli bilginin doğrudan sahibi, düzenleyicisi veya resmî yayıncısı olan kaynaktır. Mevzuat için resmî kurum, ürün özelliği için üretici örnek gösterilebilir.
Yönlendirme Trafiği Nedir?
Başka bir site veya platform üzerindeki bağlantıdan web sitesine gelen referral trafiğin Türkçe karşılığıdır. AI referral traffic bunun özel alt türlerinden biridir.
Z ile Başlayan GEO Terimleri
Zero-click davranışı ve AI görünürlüğü.
Zero-Click Search Nedir?
Kullanıcının ihtiyacını arama veya AI cevap yüzeyinde karşılayarak herhangi bir web sitesine tıklamadan araştırmayı tamamlamasıdır.
Zero-Click Visibility Nedir?
Kullanıcı web sitesine tıklamasa dahi markanın veya kaynağın AI cevabında görünmesiyle oluşan marka görünürlüğünü ifade eden sektör kavramıdır.
İleri Seviye GEO ve AI Search Kavramları
GEO araştırması ve uygulamasında sık karşılaşılan ek kavramlar.
Answer Completeness Nedir?
AI cevabının kullanıcının ana sorusunu ve önemli alt ihtiyaçlarını ne kadar eksiksiz karşıladığını değerlendiren genel kalite kavramıdır.
Answer Fidelity Nedir?
Üretilen cevabın kaynaklardaki gerçek bilgiye ne kadar sadık kaldığını ifade eder.
Brand-Source Alignment Nedir?
Markanın kendi web sitesinde söylediği bilgiler ile üçüncü taraf kaynaklarda yer alan marka bilgilerinin ne kadar uyumlu olduğunu değerlendiren yaklaşım için kullanılabilir.
Citation Influence Nedir?
Bir citation’ın yalnız listelenmek yerine nihai cevabın bilgi veya ifade yapısını ne kadar etkilediğini ölçmeye yönelik araştırma kavramıdır.
Content-Source Fit Nedir?
Belirli sayfanın kullanıcı sorusu ve generative cevap için ne kadar uygun bir kaynak türü olduğunu ifade eden genel değerlendirme yaklaşımıdır.
Quotation Addition Nedir?
İçeriğe ilgili ve güvenilir kaynaklardan doğrulanabilir alıntılar eklenmesini inceleyen GEO araştırma tekniğidir. İlk GEO çalışmasındaki kontrollü deney sonuçları genel organik keşfedilebilirlik garantisi olarak yorumlanmamalıdır.
Statistics Addition Nedir?
İçeriğe gerçek ve kaynaklandırılmış istatistik veya sayısal kanıt eklenmesini değerlendiren GEO araştırma yaklaşımıdır. Yapay veya doğrulanamayan istatistik üretmek GEO taktiği değildir.
Retrieval-Ready Content Nedir?
Başlıkları açık, ana bilgisi görünür, erişilebilir ve belirli kullanıcı sorularını kapsamlı biçimde cevaplayan içeriği tanımlamak için kullanılan sektör ifadesidir.
Search-to-Answer Shift Nedir?
Kullanıcı araştırmasının klasik arama sonucu listesinden konuşmalı ve sentezlenmiş cevap deneyimlerine doğru genişlemesini tanımlamak için kullanılan kavramdır.
SEO + GEO Nedir?
Klasik crawl, index, içerik, site mimarisi ve otorite çalışmalarının AI search görünürlüğüyle birlikte ele alınması yaklaşımıdır. Dijintrum’un genel organik görünürlük yaklaşımını SEO Ajansı sayfasında inceleyebilirsiniz.
Holistik GEO Yaklaşımı Nedir?
GEO’yu crawler veya içerik formatı gibi tek bir taktiğe indirmek yerine teknik SEO, içerik, entity, marka, dış kaynaklar ve ölçümleme ile birlikte ele alan yaklaşımdır. İlişkili yaklaşımı Holistik SEO rehberimizde açıklıyoruz.
Local GEO Nedir?
Yerel işletmenin gerçek isim, hizmet, konum, çalışma saatleri ve marka bilgilerinin AI destekli araştırma sistemleri açısından açık ve tutarlı hale getirilmesini ifade eden çalışma alanıdır. Yerel görünürlüğün klasik temelini Yerel SEO rehberinde inceleyebilirsiniz.
GEO Terimleri Hızlı Referans
GEO Sözlüğü Hakkında Sıkça Sorulan Sorular
GEO nedir?
GEO, Generative Engine Optimization’ın kısaltmasıdır. Marka ve içeriklerin yapay zekâ destekli arama ve cevap sistemlerinde daha anlaşılır, bulunabilir ve gerektiğinde kaynaklandırılabilir hale gelmesine yönelik çalışma alanını ifade eder.
GEO ile SEO arasındaki fark nedir?
SEO web arama görünürlüğünün teknik, içerik ve otorite temelini oluşturur. GEO ise generative AI sistemlerindeki mention, citation, recommendation ve retrieval davranışını ayrıca inceleyen çalışma alanıdır. Özellikle Google Search açısından GEO’nun temelinde SEO uygulamaları bulunmaya devam eder.
GEO SEO’nun yerine geçer mi?
Hayır. Taranabilirlik, indekslenebilirlik, güçlü içerik, site mimarisi ve otorite AI destekli arama sistemlerinde de önemlidir. GEO, SEO’nun alternatifi olmaktan çok yeni bir discovery ve ölçüm katmanı olarak ele alınabilir.
AEO ile GEO aynı şey mi?
İki terim önemli ölçüde örtüşür. AEO doğrudan cevap üretimi ve answer engine görünürlüğünü vurgularken GEO generative cevaplarda kaynak, marka ve içerik görünürlüğünü daha geniş bağlamda ele alabilir. Sektörde tanımlar standart değildir.
LLMO nedir?
LLMO, Large Language Model Optimization kavramıdır. İçerik ve marka bilgilerinin LLM tabanlı sistemler tarafından anlaşılması ve retrieval süreçlerine uygun hale gelmesini ifade etmek için kullanılır.
RAG GEO açısından neden önemlidir?
RAG sistemleri modelin dış kaynaklardan güncel bilgi retrieve etmesine imkân verir. Web sayfasının erişilebilir, alakalı ve güvenilir bir kaynak olması bu aşamada önem kazanabilir.
Query fan-out nedir?
Query fan-out, modelin kullanıcının ana sorusunu birden fazla ilişkili alt sorguya ayırıp bunları paralel biçimde araştırmasıdır. Google AI Mode ve AI Overviews bu tekniği kullanabilir.
AI citation ile brand mention arasındaki fark nedir?
Brand mention markanın cevapta adının geçmesidir. Citation ise belirli web kaynağının cevap için referans veya destekleyici kaynak olarak gösterilmesidir.
Share of Model Google metriği mi?
Hayır. Share of Model Google, OpenAI veya başka bir AI sağlayıcısının standart resmî metriği değildir. GEO araçları ve ekipleri kendi tanımladıkları metodolojilerle hesaplayabilir.
AI Visibility Score resmî bir puan mı?
Hayır. Farklı GEO araçlarının kendi verilerini özetlemek için oluşturduğu özel skorlardır. Araçlar arasında birebir karşılaştırılamayabilir.
Google AI Overviews için özel GEO schema gerekir mi?
Hayır. Google, AI Overviews ve AI Mode için özel bir GEO schema veya özel AI structured data türü istemiyor.
llms.txt Google AI Search için gerekli mi?
Hayır. Google’ın güncel rehberine göre llms.txt Google Search ve generative AI Search görünürlüğü için gerekli değildir ve Google Search bunu özel bir optimizasyon sinyali olarak kullanmaz.
İçeriği AI için küçük chunk’lara bölmek gerekir mi?
Google Search açısından böyle bir zorunluluk yoktur. İçerik kullanıcı için doğal, okunabilir ve iyi yapılandırılmış olmalıdır. Chunking RAG altyapılarının teknik tarafında farklı bir anlam taşır.
ChatGPT Search için hangi crawler önemlidir?
OpenAI’nin yayıncı rehberine göre ChatGPT Search içerisindeki keşif ve özetleme için OAI-SearchBot erişimi önemlidir. GPTBot ise farklı bir kullanım amacına sahiptir.
GPTBot ile OAI-SearchBot aynı mı?
Hayır. GPTBot model geliştirme ve potansiyel eğitim kullanım tercihleriyle ilişkiliyken OAI-SearchBot ChatGPT Search tarafındaki web keşfi ve sonuç görünürlüğüyle ilişkilidir.
PerplexityBot ile Perplexity-User arasındaki fark nedir?
PerplexityBot search sonuçlarında web kaynaklarını keşfetmek için kullanılan crawler’dır. Perplexity-User ise kullanıcı tarafından başlatılan belirli web erişimlerini gerçekleştiren fetcher’dır.
ClaudeBot ile Claude-SearchBot aynı mı?
Hayır. ClaudeBot model geliştirme amacıyla kullanılabilirken Claude-SearchBot web search sonuçlarının kalitesini ve görünürlüğünü destekleyen ayrı crawler’dır.
GEO başarısı nasıl ölçülür?
Tek bir metrik yeterli değildir. Prompt Coverage, Mention Rate, Citation Rate, Recommendation Rate, Brand Accuracy, Share of Model, AI referral traffic ve iş dönüşümleri birlikte incelenebilir.
Aynı prompt neden farklı cevap verebilir?
Generative sistemler deterministik olmak zorunda değildir. Model sürümü, retrieval sonuçları, kaynak güncelliği, zaman ve sampling davranışları nedeniyle aynı prompt farklı sonuçlar üretebilir.
GEO çalışmasında yalnız kendi web sitesi yeterli mi?
Her zaman değil. Owned media önemli olmakla birlikte bağımsız kaynaklar, gerçek marka mention’ları, uzman referansları ve earned media marka hakkında daha geniş web bağlamı oluşturabilir.
GEO için yüzlerce long-tail sayfa oluşturmak doğru mu?
Hayır. Google özellikle her fan-out veya sorgu varyasyonu için düşük değerli ayrı sayfalar üretmeyi önermiyor. Ana amaç kullanıcıya özgün ve kapsamlı değer sunmaktır.